儲存需求盤點
IOPS 需求量測、容量成長預估、工作負載分析，以數據為基礎建立選型依據。
企業儲存 / SAN NAS 架構
SAN / NAS 架構設計：企業儲存規劃完整服務
效能、容量、備援與治理一次規劃。從 SAN/NAS 選型到 DR 策略，以架構設計取代單純硬體採購。
Architecture Selection
SAN 與 NAS：如何選擇適合您的架構？
兩者各有優勢，正確選型取決於工作負載特性與業務需求，而非價格或品牌。
| 項目 | SAN | NAS |
|---|---|---|
| 存取方式 | Block Level（區塊層） | File Level（檔案層） |
| 效能 | 高 IOPS、低延遲 | 中等 |
| 適用情境 | 虛擬化、資料庫、AI 訓練 | 文件共享、備份儲存 |
| 管理複雜度 | 較高 | 較低 |
| 建議選擇 | 核心業務系統 | 跨部門資料共享 |
Design Capabilities
架構設計範圍
從需求盤點到 DR 策略，六大核心設計能力涵蓋企業儲存架構的完整生命週期。
分層架構設計
熱／溫／冷資料分層，依存取頻率與效能需求分配儲存資源，達到效能與成本最佳化。
HA 雙控設計
控制器冗餘、多路徑（MPIO）配置、故障自動切換，確保關鍵業務不因單點故障中斷。
Snapshot 策略
RPO 目標設定、快照排程規劃、保留策略設計，在不影響效能的前提下提供細緻的還原點。
DR 災難復原
異地複寫策略設計、RTO/RPO 規劃與演練流程建立，讓災難復原從紙上計畫變為可驗證的能力。
容量治理
使用率持續監控、門檻告警設定、容量趨勢分析與擴充建議，避免突發性容量危機。
When to Act
哪些情境需要重新規劃儲存架構？
以下任一症狀出現，代表現有儲存架構已無法支撐業務成長，需要系統性重新規劃。
虛擬化平台效能瓶頸——Proxmox VE / VMware / Hyper-V 虛擬化平台出現效能瓶頸，IOPS 不足導致 VM 回應緩慢、佇列堆積。
備份窗口持續超時——資料成長過快，備份窗口持續超時，備份失敗率攀升，無法確保每日備份完整性。
AI 訓練 IO 受限——機器學習或 AI 訓練作業中，GPU 長時間等待 IO，儲存頻寬成為訓練速度瓶頸。
缺乏可驗證的 DR 機制——缺乏完整 DR 機制，無法說明 RTO/RPO 目標，業務持續性計畫（BCP）無法落地驗證。
資料共享治理混亂——跨部門資料共享架構混亂，缺乏權限管理與稽核機制，存在資安合規風險。
Deliverables
我們交付什麼？
每一份交付文件都有明確目的，確保設計決策可追溯、建置結果可驗收、維運知識可傳承。
儲存架構設計書——選型原則、容量規劃、擴充藍圖。
效能與 IOPS 規格說明——目標值、量測方法、驗收標準。
HA/DR 策略文件——RPO/RTO 目標、複寫架構、切換程序。
建置作業記錄與設定交接文件——LUN/Share 配置、權限矩陣。
驗收測試報告——吞吐／延遲／切換測試結果與簽核記錄。
Related Resources