解決方案 / AI 算力
企業 AI 算力平台：從「買 GPU」升級到「可治理的算力資產」
涵蓋算力、網路、儲存、電力散熱與安全治理，支援訓練/推論落地，並預留 3–5 年擴充路徑。
Use Cases
哪些情境適合？
建立私有 AI 環境以保護資料主權
需要穩定高效能訓練/推論與可擴充算力
既有機房需評估電力與散熱是否可承載高密度 GPU
需要從 PoC 快速走到 Production（可維運）
Architecture
企業 AI 平台四層架構
Layer 01
算力層
NVIDIA H200 / B200 / B300 GPU Server 與 GB200 NVL72 叢集選型、部署與效能調校，支援訓練與推論工作負載
Layer 02
網路層
高速互聯（含冗餘設計），支援低延遲 GPU 間通訊與東西向流量
Layer 03
儲存層
高速資料管線（快取/主儲存/備援），確保訓練資料吞吐不成瓶頸
Layer 04
治理層
權限、隔離、監控、日誌、SLA，確保算力資產可見、可控、可追溯
Scope of Work
我們交付什麼？
01
需求盤點
模型型態（訓練/推論）、資料量、效能目標、期程、預算，建立共識基線
02
架構設計
節點規劃、擴充策略、風險清單、導入路徑，確保 3–5 年可擴充空間
03
建置整合
硬體部署、網路配置、儲存整合、基礎軟體環境，完成生產就緒狀態
04
測試驗收
效能/可用性/壓力測試與驗收報告，以可量測指標作為交付依據
05
維運選項
SLA、監控與事件管理、定期健康報告，視需求選擇自維或委外維運
Deliverables
交付物清單（Deliverables）
架構設計書（含擴充藍圖與風險清單）
網路與資料流拓樸（含冗餘設計）
電力與散熱評估摘要（機櫃負載、餘量建議）
建置作業紀錄（設定/版本/變更）
驗收測試報告（效能與穩定性指標）
維運建議（監控項目、告警門檻、事件流程）
Acceptance Criteria
驗收標準（Acceptance Criteria）
以可量測、可驗證的指標作為交付依據，確保雙方對成果有明確共識
節點與網路連通性、冗餘切換符合預期
指定工作負載（或基準測試）達成效能門檻
資料管線讀寫達到目標吞吐或 IOPS
監控與告警可用，日誌可追溯
交付文件完整且可交接
FAQ
